活用・施策事例

店舗の購買データでECへ送客する方法|OMO時代のクロスユース施策とCRM活用術

店舗の購買データでECへ送客する方法|OMO時代のクロスユース施策とCRM活用術
目次

OMO時代のCRM施策では、「店舗で買っていただいた商品」を起点に、同じお客様をECへ自然に送客することが売上とLTVを伸ばす鍵になります。 店舗の購買データを活用し、ECで一緒に買われやすい商品をレコメンドメール・オンデマンドDM・LINEで自動的に届ける仕組みを整えれば、店舗の一回購入は、ECでも続くお客様との関係づくりに変わります。

















本記事では、店舗とECの両方を運営するCRM/マーケティング担当者に向けて、店舗購買データを使ったEC送客施策の仕組み・チャネル別の使い分け・導入ステップを、EC特化CRMツール「EC Intelligence」の実機能をもとに解説します。


店舗→EC送客施策とは|"買った後"を起点にする新しいCRM

店舗→EC送客施策とは、店舗POSで記録した購買履歴を起点に、同じお客様のECサイトでの行動(閲覧・購入)データを掛け合わせ、次に買いそうな商品をメールやDM、LINEで自動レコメンドする一連のCRM施策です。

ポイントは、「購入してくれた事実」を使い切ることです。店舗のお客様は、商品体験をすでに済ませています。そこに"EC上ではこれと一緒によく買われています"というレコメンドを届ければ、広告で新規認知を取るよりもはるかに低コストで、高い反応が期待できます。

従来のメルマガ・DMとの違い

  

観点

従来型メルマガ/DM

店舗→ECクロスユース施策

データ起点

メルマガ会員属性中心

店舗POSの実購買履歴

訴求内容

全員同一の新商品/セール告知

店舗購入商品と相性の良いEC商品を個別に提示

チャネル

メールのみ

メール・オンデマンドDM・LINEを顧客特性で出し分け

成果指標

開封率・CTR

EC送客数・クロスユース率・LTV

なぜ今、店舗会員のEC化がCRMの最重要テーマなのか

理由1:店舗単独の購買頻度には限界がある

店舗だけで接点を持つお客様は、来店タイミングに購買機会が依存します。ECを併用していただければ、"思い出した瞬間に買える"チャネルが追加され、購買頻度は自然に上がります。店舗運営企業にとって、既存顧客のEC化は残された最大の伸びしろです。

理由2:ECと併用する顧客はLTVが高い

店舗・EC両方を利用する「クロスユース顧客」は、片方だけの顧客と比べてLTV(顧客生涯価値)が高い傾向があります。「買うときの選択肢が増える=想起回数が増える」ため、結果としてブランドへの接触とロイヤルティが高まるのが理由です。CRM担当者にとって、既存の店舗会員をクロスユース顧客へ引き上げることは、新規獲得よりROIの高い打ち手になります。

理由3:データの分断がマーケ精度を下げている

多くの企業で、POSのデータとECのデータは別システムに保管されています。結果として「店舗で何を買ったか知らないまま、ECでメールを送る」という状態になり、レコメンドの精度が落ちます。店舗データとEC行動データを同一の会員IDで統合できて初めて、本当の意味でのOne to One CRMが成立します。

店舗の購買データをECレコメンドに活かす仕組み

EC Intelligenceでは、次の3ステップで店舗→ECクロスユース施策を自動化します。

Step1 店舗購買履歴をアナライズに取り込む

アナライズ機能は、EC上の閲覧・購入データだけでなく、店舗POSの購買履歴を会員IDに紐づけて取り込むことができます。これにより、同じお客様の店舗とECの購買行動を1つのビューで把握できるようになります。

既存のPOSや会員基盤を大きく変えずに、CRM活用に必要なデータだけを抽出できます。

Step2 EC上の「よく一緒に買われる商品」を自動算出

レコメンド機能が、ECサイトでの閲覧数・購入数・共起関係をもとに、「店舗購入商品と一緒によく買われている商品」を自動で算出します。

例:店舗でコーヒー豆を購入 → ECでドリッパー・フィルター・ミルがレコメンド

例:店舗でスキンケア購入 → ECでライン使いコスメ・詰め替え用品がレコメンド

Step3 メール・オンデマンドDM・LINEへ出し分け

算出したレコメンドは、メール機能オンデマンドDM機能・LINE連携を通じて配信されます。同じレコメンドロジックから、顧客のチャネル特性に合わせて最適な接点で届けられるのが、EC Intelligenceの強みです。

チャネル別:レコメンドの届け方と使い分け

レコメンドメール:低コストで即日実装できる定番

もっとも手軽な起点となるのがメールです。店舗購入から一定期間後に、レコメンド商品を自動配信するシナリオを設定すれば、運用工数をほぼ増やさずに店舗→ECの動線を常設できます。件名・本文への商品名差し込みで"あなたへのご案内感"を演出するのが鉄則です。

オンデマンドDM:デジタル疲れの層へ響く紙の強み

メルマガ停止やLINEブロックを選ぶ層が一定数存在する中で、紙のDMは依然として開封率が高いチャネルです。EC IntelligenceのオンデマンドDM機能では、対象顧客ごとに異なる商品をレコメンド掲載した1枚もののDMを生成できます。

特に、ECサイトに不慣れな店舗会員層に対して、「QRコード→スマホでECへ」という動線を紙で用意することで、ECデビューのハードルを物理的に下げることが可能です。

LINE:開封率とリアルタイム性で即時送客

LINEは開封率がメールより高く、即時性のあるコミュニケーションに向いています。店舗購入直後のお礼メッセージに合わせて、ECのレコメンド商品を1〜2点だけ添えるなど、行動直後のモーメントを捉えた送客で成果を出しやすいチャネルです。

店舗→EC送客で期待できる3つの成果

  1. クロスユース顧客比率の上昇
    店舗だけ・ECだけだった顧客が両チャネルを使うようになり、想起回数と購買頻度が増加。

  2. LTVの底上げ
    チャネル横断の購買が増えることで、1顧客あたりの年間購入金額が上がり、既存顧客からの売上が厚くなる。

広告費に頼らない売上成長
既存会員の購買データを起点にした施策のため、広告費をかけずにECの売上を伸ばすことが可能。

まとめ:店舗の一回購入を、ECで続く関係に変える

店舗とECを分けて考える時代は終わりました。お客様にとっては"同じブランドで買っている"ことがすべてであり、CRMの役割は、そのブランド体験をチャネルを超えて自然につないでいくことです。

店舗での購買を起点に、ECで一緒によく買われる商品をタイミングよくレコメンドする。たったこれだけのシナリオで、店舗会員のクロスユース化・LTVの底上げ・広告費に依存しない売上成長が同時に実現します。

EC intelligenceは、店舗POSデータの取り込みからレコメンド・メール・オンデマンドDM・LINE配信までをワンストップで自動化するEC特化CRMプラットフォームです。
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機能に関するご質問やご相談は、以下よりお気軽にお問い合わせください。
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