なぜなぜ分析とは、発生した問題に対して「なぜ?」という問いを5回程度繰り返し、表面的な事象の奥にある根本的な原因を突き止める思考法のことです。
業務の目の前の課題に対して、表面的な対策案を上司に提示して「もっとよく考えるように」と言われたことはありませんか?
そんなあなたにぜひおすすめの思考法です。
なぜなぜ分析とは?問題の根本原因を見つける思考法

なぜなぜ分析とは、発生した問題に対して「なぜ?」という問いを繰り返し、表面的な事象の奥にある根本的な原因(真因)を突き止めるための思考法です。
トヨタ自動車の生産方式で用いられていた問題解決手法として知られており、製造業に限らず幅広い分野で活用されています。
なぜなぜ分析の基本は、目に見える現象だけでなく、その背景にある構造的な問題にアプローチすることにあります。
なぜ「なぜ」を5回繰り返す必要があるのか
「なぜ」を5回繰り返すのは、問題の表面的な原因から、より深く本質的な原因へと掘り下げていくためです。
1〜2回の「なぜ」では、直接的な原因や担当者の行動といった、すぐ目につく範囲で思考が止まりがちです。
しかし、そこからさらに「なぜその行動をとったのか」「なぜその状況が生まれたのか」と問いを重ねることで、 個人的な問題ではなく、背景にあるプロセスや仕組み、ルールの不備といった組織的な課題に行き着きます。
5回という回数はあくまで目安ですが、真の原因にたどり着くための深掘りの重要性を示しています。
表面的な対策で終わらせてはいけない理由
表面的な原因に対する対策は、いわば対症療法にすぎません。
例えば、「部品の付け忘れ」というミスに対して「担当者が注意する」という対策を立てても、その担当者が変われば同じミスが繰り返される可能性があります。
なぜなら、「確認する手順がマニュアルに無かった」「作業時間が短すぎた」といった真の原因が放置されているからです。
根本的な原因を取り除かなければ、形を変えて同じ問題が再発するため、表面的な対策で終わらせてはいけないのです。
なぜなぜ分析の全手順|根本原因を特定する5ステップ

なぜなぜ分析は、感覚的に「なぜ?」を繰り返すだけではうまくいきません。
ここでは、論理的に根本原因を特定し、実効性のある対策を導き出すための5つのステップを解説します。
この手順に沿って進めることで、分析の精度を高め、再発防止につなげられます。
ステップ1:分析の出発点となる「問題」を具体的に定義する

まず、分析の対象となる「問題」を具体的かつ客観的な事実として定義します。
この最初のステップが曖昧だと、その後の分析全体がずれてしまいます。
「いつ、どこで、誰が、何を、どのように」といった5W1Hを意識し、誰が読んでも同じ情景を思い浮かべられるレベルまで具体化してください。
例えば「ミスが多かった」ではなく、「〇月〇日の製品Xの組み立て工程で、作業員Aさんが部品Bの取り付けを3回忘れた」のように記述します。
よくある失敗:抽象的な問題設定から始めてしまう
分析がうまくいかない最も多い原因は、問題設定が「サーバーがダウンした」「広告の反応が悪かった」のように抽象的であることです。
これでは、原因を深掘りしようにも、「なぜ?」に対する答えが多岐にわたりすぎてしまい、的を絞った分析ができません。
関係者の共通認識を形成するためにも、事実に基づいて具体的に問題を定義することが不可欠です。
ステップ2:「なぜ?」を繰り返し、原因を深掘りする

ステップ1で定義した具体的な問題に対して、「なぜ、それは起こったのか?」という問いを投げかけます。
そして、出てきた答え(原因)に対して、さらに「なぜ、それは起こったのか?」と繰り返していきます。
このプロセスを通常5回程度繰り返すことで、表面的な事象から徐々に深層にある原因へと掘り下げていくことができます。
原因は一つとは限らないため、複数の要因が考えられる場合は、それぞれについて深掘りを進めます。
確認事項:事実に基づいているか確認する
各ステップで挙げる原因は、必ず「事実」に基づいている必要があります。
「〇〇だったに違いない」といった推測や、「〇〇の意識が低いから」といった主観的な意見は避けましょう。
作業記録やデータ、関係者へのヒアリングなど、客観的な証拠に基づいて原因を特定することで、論理的な分析が可能になります。
事実と意見を区別することが重要です。
よくある失敗:「個人の問題」で思考停止してしまう
「担当者が確認を怠ったから」「作業員が未熟だったから」といった個人のスキルや意識の問題で分析を止めてしまうのは、よくある失敗です。
なぜその担当者は確認を怠ったのか、なぜ未熟な作業員が一人で作業していたのか、その背景にある「仕組み」を問わなければなりません。
個人を責めても再発は防げず、根本的な解決には至りません。
ステップ3:論理の飛躍がないか「逆読み」で検証する

「なぜ」を繰り返して原因を掘り下げたら、その因果関係が論理的に成立しているかを確認します。
この検証に有効なのが「逆読み」です。
深掘りした原因の末端から出発点に向かって、 「(原因)だから(結果)になった」という形で文章を繋ぎ、意味が通るかを確認します。
この検証を行うことで、途中の論理的な飛躍や矛盾を発見し、分析の精度を高めることが可能です。
確認事項:「〇〇だから△△」と読んで意味が通じるか
例えば、「原因工具が所定の場所になかったから、結果違う工具を使った」のように、「だから」で繋いで自然な文章になるかを確認します。
もし繋がりに違和感があれば、そこに論理の飛躍が隠れている可能性があります。
全ての「なぜ」の連鎖についてこの逆読みを行い、因果関係が適切であるかを見直しましょう。
この地道な作業が、論理的で説得力のある分析の土台となります。
ステップ4:根本原因(真因)を特定する

「なぜ」の深掘りと「逆読み」による検証を経て、これ以上分解できない、そして具体的な対策を講じることができるレベルの原因を「根本原因(真因)」として特定します。
真因は、問題を引き起こしている最も根深い要因であり、これを取り除くことで再発を効果的に防ぐことができます。
多くの場合、真因は一つではなく、複数の要因が絡み合っています。
補足情報:真因は「仕組み」や「ルール」の不備にある
特定される真因は、「担当者の不注意」といった個人の資質の問題ではなく、「作業手順が標準化されていなかった」「チェックリストが存在しなかった」「研修制度が不十分だった」といった、 変更可能な「仕組み」や「プロセス」「ルール」の不備であることがほとんどです。
真の原因を仕組みの問題として捉えることで、個人を責めることなく、建設的な再発防止策へと繋げられます。
ステップ5:具体的で実行可能な再発防止策を立案する

最後に、特定した根本原因を取り除くための具体的な再発防止策を立案します。
「気をつける」「意識を高める」といった精神論ではなく、誰が見ても何をすべきかが明確にわかる行動レベルの対策を考えます。
良い対策は、「誰が」「いつまでに」「何を」「どのように」行うかが具体的であり、実行可能かつ効果が測定できるものです。
確認事項:対策は誰が・いつまでに・何をするか明確か
立案した対策が、「チェックリストを作成し、ダブルチェックを義務付ける(担当:〇〇リーダー、期限:来週末まで)」のように、具体的で責任者と期限が明確になっているかを確認します。
対策を実施した後には、その効果を検証し、必要に応じてさらなる改善を行うPDCAサイクルを回していくことも重要です。
なぜなぜ分析を成功させるための3つのコツ

なぜなぜ分析は、手順通りに進めるだけでは、時に形骸化してしまったり、犯人探しのようになってしまったりすることがあります。
ここでは、分析をより効果的で建設的なものにするための3つのコツを紹介します。
このコツを押さえることで、チーム全体の問題解決能力を高めることができます。
コツ1:一人ではなくチームで取り組む
なぜなぜ分析は、1人で行うと思考の偏りや思い込みが生じやすくなります。
問題に関わる複数のメンバーでチームを組んで取り組むことで、 多様な視点から原因を探ることができ、より客観的で深い分析が可能になります。
異なる部署のメンバーが加わることで、自分たちの部署だけでは気づかなかった新たな発見があるかもしれません。
コツ2:「〜すべきだった」ではなく「〜という仕組みがなかった」と考える
分析の過程で、「担当者はもっと慎重に確認すべきだった」といった個人の行動を非難する方向に行きがちです。
しかし、これでは当事者が萎縮してしまい、建設的な議論ができません。
そうではなく、「誰がやっても同じミスが起こり得た」という前提に立ち、 「ミスを防ぐための仕組みがなかった」という視点で考えることが重要です。
この考え方が、個人攻撃を防ぎ、本質的な原因究明へと導くコツです。
コツ3:分析結果を共有し、組織の知識として蓄積する
なぜなぜ分析で得られた根本原因と再発防止策は、分析を行ったチーム内だけで留めてはいけません。
報告書としてまとめ、組織全体で共有することで、同様の問題が他の部署で発生することを未然に防げます。
成功した分析事例は、組織全体の貴重な知識となり、問題解決能力の向上に繋がります。
分析フォーマットを標準化し、誰でも閲覧できる場所に保管する仕組みづくりも有効なコツです。
今すぐ使えるなぜなぜ分析シート
なぜなぜ分析を実践するにあたり、思考を整理し、チームでの議論をスムーズに進めるためにテンプレートの活用が有効です。
ここでは、基本的な項目を網羅した、すぐに使えるなぜなぜ分析シートの例を紹介します。
このテンプレートをベースに、自社の状況に合わせてカスタマイズしてご活用ください。
シートの使い方と記入例
テンプレートは通常、「発生事象(問題)」「なぜ1」「なぜ2」「なぜ3」「なぜ4」「なぜ5」「根本原因(真因)」「対策」の項目で構成されます。
まず「発生事象」にステップ1で定義した具体的な問題を記入します。
次に、それに対して「なぜ」を繰り返し、各階層に原因を記述していきます。
最後に、特定した真因と、それに対する具体的な対策を記入することで、分析のプロセスと結果が一目でわかるようになります。
以下に簡単な記入例を示します。
【業種別】なぜなぜ分析の書き方とNG例
なぜなぜ分析の考え方は普遍的ですが、具体的な書き方は業種によって特徴があります。
ここでは、製造業、IT業界、Webマーケティングの3つの分野を取り上げ、それぞれの典型的な事例と、陥りがちなNG例を解説します。
自社の業務に近い例を参考に、分析のイメージを掴んでください。
製造業の事例:機械の故障
なぜなぜ分析の発祥である製造業では、品質問題や設備トラブルの原因究明に活用されます。
トヨタ自動車の事例は特に有名です。
問題:機械が停止した
なぜ1:過負荷がかかりヒューズが飛んだ
なぜ2:軸受けの潤滑が不十分だった
なぜ3:潤滑ポンプが十分に作動していなかった
なぜ4:ポンプの軸が摩耗していた
なぜ5:切りくずが混入し、フィルターがなかった
真因:潤滑ポンプにフィルターが付いていない設計だった
対策:全同型機にフィルターを取り付ける(担当部署、期限も明記)
なぜ3で「作業員が定期点検を怠ったから」と個人の責任で終わらせてしまい、事故の再発を防ぐ仕組みの改善に至らないケース。
IT業界の事例:システム障害
IT業界では、システム障害やバグの発生といったインシデントの根本原因を特定し、恒久対策を導き出すために用いられます。
問題:Webサービスのログイン機能が30分間停止した
なぜ1:データベースへのアクセスが集中し、応答不能になった
なぜ2:特定の検索処理に時間がかかり、DB接続を占有した
なぜ3:検索クエリのインデックスが適切に設計されていなかった
なぜ4:開発時の負荷テストで、当該ケースが想定されていなかった
なぜ5:負荷テストのシナリオ作成基準が明確ではなかった
真因:負荷テストのシナリオ作成基準が開発者の経験則に依存していた
対策:負荷テストのシナリオ作成ガイドラインを策定し、レビューを必須化する
担当プログラマーのスキル不足で分析を止めてしまい、レビュー体制やテスト基準といった開発プロセス自体の欠陥を見逃してしまう事故のパターン。
Webマーケティングの事例:広告のCVR低下
Webマーケティング分野では、「広告のコンバージョン率(CVR)が下がった」「サイトの離脱率が上がった」といった課題の原因分析に活用できます。
問題:リスティング広告のCVRが前月比で30%低下した
なぜ1:広告クリック後のランディングページ(LP)からの離脱率が50%上昇した
なぜ2:LPのファーストビューに表示される画像が、広告文と一致していなかった
なぜ3:広告クリエイティブのABテストで、訴求軸の異なる広告を同じLPに誘導していた
なぜ4:キャンペーンごとにLPを用意するルールがなかった
真因:広告とLPのメッセージを一貫させる運用ルールがなかった
対策:広告グループごとに専用LPを作成する運用ルールを定め、実施する
「広告のクリエイティブが悪かったから」という表面的な原因で分析を終え、広告と受け皿であるLPの連携という、より本質的な問題に踏み込めないケース。サイト分析のやり方については「サイト分析のやり方と見るべき指標」で詳しく紹介しています。
EC Intelligenceの活用でなぜなぜ分析の示唆を
なぜなぜ分析で見出した示唆を具体的な売上改善に繋げるには、実データに基づく一気通貫の実行環境が必要です。
『EC Intelligence』のAI分析アシスタント「Mate」を活用すれば、顧客の行動データから「なぜ離脱したのか」という問いに対する仮説を自動で抽出し、そのまま配信設定へ移行できます。
活用例として、初回購入後のリピート率停滞の原因を「Mate」で分析し、単なる忘却ではなく最適な使用タイミングでの再提案不足という示唆を得たとします。この真因に対し、実データを元にしたパーソナライズ施策を以下の手順で実施可能です。
1. AIアシスタント「Mate」により、初回購入者が離脱する直前の行動傾向と共通点を自動抽出
2. 顧客ごとに異なる商品の消費サイクルを予測し、最適なタイミングで再購入を促すシナリオを構築
3. メールやLINE、Web接客を組み合わせ、クロスチャネルでパーソナライズされた案内を自動配信
このような運用により、現場のデータ前処理にかかる工数を削減しながら、リピート売上の向上を目指せます。本来、 EC担当者の81.6パーセントがノンコア業務を理由に本来実施すべき施策を諦めた経験があるという調査結果もありますが、分析と実行が同一基盤にあることで、この課題を構造的に解決できます。出典:シナブル調べ(n=1,006)
なぜなぜ分析のやり方に関するよくある質問
ここでは、なぜなぜ分析のやり方について、実践する上で疑問に思いやすい点や、つまずきやすいポイントについて解説します。
なぜなぜ分析で「なぜ」を5回以上深掘りしてもいいですか?
はい、問題ありません。
重要なのは回数ではなく、根本原因に到達することです。
5回はあくまで目安であり、4回で真因にたどり着くこともあれば、7回以上深掘りが必要な場合もあります。
思考停止せずに、具体的な対策が打てるレベルまで掘り下げることが目的です。
なぜなぜ分析が個人攻撃のようになってしまうのを防ぐにはどうすれば良いですか?
原因を「個人の行動」で止めず、「その行動を誘発した仕組みや環境」に焦点を当てるルールを徹底します。
「なぜ担当者は確認を怠ったのか」ではなく、「なぜ確認漏れが起こる仕組みだったのか」と問いの立て方を工夫することで、個人攻撃を避けられます。
原因が複数出てきた場合、なぜなぜ分析はどのように進めればよいですか?
1つの「なぜ」に対して原因が複数考えられる場合は、それぞれを枝分かれさせて分析を進めます。
ロジックツリーのように展開し、全ての可能性を洗い出した上で、データなどに基づいて最も影響の大きい原因や、複数の原因に共通する要因を特定していくのが効果的です。
まとめ
なぜなぜ分析は、問題の根本原因を論理的に突き止め、実効性のある再発防止策を導き出すための強力なフレームワークです。
本記事で解説した「5つのステップ」と「3つのコツ」を実践することで、単なる精神論や表面的な対策から脱却し、問題の再発しない「仕組み」を構築することが可能になります。
はじめは難しく感じるかもしれませんが、提供したテンプレートを活用し、チームで取り組むことで、組織全体の問題解決能力は着実に向上します。
今回のまとめを参考に、ぜひ日々の業務改善に役立ててください。
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