ECサイトのサイト内検索エンジン比較5選｜3タイプの違い・料金・0件ヒット対策【2026年版】

ECサイトのサイト内検索エンジンを比較するときは、検索精度やAI機能に加えて、「検索で得たデータを、その先の施策にどうつなぐか」まで見ると、ツールの違いがはっきりします。
サイト内検索ツールとは、ECサイト内で商品を探すための専用の検索機能を提供するツールで、サイト内検索エンジンとも呼ばれます。表記ゆれの吸収、サジェスト、絞り込み（ファセット）、AIによる最適化などで「探している商品にたどり着けない」状態を減らし、CVRと売上を引き上げます。

この記事では、EC向けの主要なサイト内検索エンジン5つを3つのタイプに分け、各社の公式情報をもとに機能・料金・実績を比較します。あわせて、0件ヒットが減らない理由と、EC Intelligenceを提供する株式会社シナブルが「検索をMAの起点にする」立場をとる理由も説明します。ツール選びの参考にしてください。
サイト内検索エンジンの基本的な役割と必須機能は「ECサイトのサイト内検索エンジンとは？売上を伸ばす必須機能」で紹介しています。

なぜ、ECサイトのサイト内検索を見直すべきなのか？

サイト内検索は、多くのお客様が使う「商品を探す入口」であり、ここでつまずくと購入の前に離脱してしまうからです。
シナブルが一般の消費者に行った調査では、ECサイトの検索機能を「毎回」使う人が52.4%、「ときどき」使う人が41.3%で、約94%が検索を利用していました。商品の探し方でも、検索窓でのキーワード検索が74.6%で最多です。一方で、 検索体験が悪くて購入を諦めた経験がある人は62.9%（よくある9.2%＋たまにある53.7%）にのぼります（シナブル調べ, n=1,030, 2025年12月）。

再検索する理由は「期待した結果が出ない」56.5%、「結果が多すぎて絞れない」51.8%が上位です。目的の商品が見つからないとき、47.9%は他のECサイトを使い、22.1%は購入を諦めると答えています（同調査）。
検索で見つからなかったお客様は、まだカートに商品を入れていません。カゴ落ちメールの対象にもならないまま、静かにいなくなります。

サイト内検索エンジンは、何を基準に比較すればよいのか？

比較の基準は8つです。検索精度と表記ゆれ対応、サジェストと絞り込みの使いやすさ、AIによる自動最適化、処理性能、料金体系、既存システムとのつなぎやすさ、サポート体制、そして検索データを検索以外の施策に使えるかどうかです。
機能の多さだけで選ぶと、導入後の運用で差がつきます。比較をする前に、まず検索で何をしたいのか（0件ヒットを減らしたいのか、運用の手間を減らしたいのか、検索データを施策に使いたいのか）を決めておきましょう。 自社のEC規模・運用体制・将来の拡張性まで見据えて比較することが、長く成果を出すための近道です。

表記ゆれや言い換えを、どこまで吸収できるか？

「テレビ」と「TV」、「Tシャツ」と「ティーシャツ」のように、同じ意味で表記が違う言葉を同じものとして扱えるかは、0件ヒットの削減に直結します。
0件ヒットとは、サイト内検索で、条件に合う商品が1件も表示されない状態のことです。スペルミスや1文字違いを補正する「もしかして検索」の有無、あらかじめ用意された辞書の規模もあわせて確認しましょう。

サジェストと絞り込みは、スマホで使いやすいか？

サジェストとは、検索窓に入力している途中で、候補となるキーワードや商品を自動で表示する機能のことです。商品画像つきで候補を出せれば、商品ページまで最短で案内できます。
絞り込み（ファセット）は、カテゴリ・価格帯・色・サイズなどで結果を絞る機能です。「黒・Mサイズ・5,000円以下」のように、複数の条件を組み合わせて絞り込めるかも確認しましょう。スマホからの利用が多いECでは、タップのしやすさが特に重要なので、デモ環境でモバイル表示を確認することをおすすめします。サジェストの種類と導入方法は「ECサイトのサジェストとは？」で解説しています。

AIによる自動最適化は、どこまで実装されているか？

主要なツールには、AIによる最適化の機能が搭載されてきています。購買・閲覧のデータから検索結果の並び順を調整する機能や、類義語やキーワードを自動で生成する機能は、手動のチューニング工数を大きく減らします。
ただし、「AI搭載」とうたうツールでも、実装の深さはさまざまです。 どの作業がAIで自動化され、どこに人の手が残るのかを、デモやトライアルで具体的に確かめましょう。

商品点数やアクセスが増えても、速度は保てるか？

セールやキャンペーンでアクセスが集中したときに検索が遅くなると、そのまま離脱につながります。商品点数の上限、検索の応答速度、商品データの更新頻度（在庫や価格がどれくらいの間隔で反映されるか）を確認しましょう。

料金は、何に応じて決まるのか？

サイト内検索エンジンの料金は、ツールによって決まり方が大きく異なります。月間PVで決まるもの、商品点数・ページ数・アクセス数で見積もるもの、検索ボリュームが増えても月額が固定のもの、検索対象のドキュメント数でプランが分かれるものなどがあります。
同じ金額に見えても、商品点数やアクセスが増えたときの費用の伸び方は違います。 今の規模だけでなく、3年後の商品点数とアクセス数で試算して比べることが大切です。レコメンドやバナーの表示回数で費用がかかるかどうかも、あわせて確認しましょう。

既存のECカートと、どれくらい簡単につなげるか？

導入の方法は、JavaScriptのタグを設置して使うものと、APIで商品データや検索結果をやり取りするものに大きく分かれます。タグ設置型は短期間で始めやすく、API連携型は表示の自由度や他システムとの連携の幅が広がります。
今使っているECカートとの連携実績、商品データ（在庫・価格）の取り込み方法、導入までの期間を確認しましょう。カートの改修が必要かどうかで、導入の費用と期間は大きく変わります。

導入後のチューニングを、誰が支えてくれるか？

検索エンジンは導入して終わりではなく、継続的なチューニングが成果を左右します。検索ログの分析画面や、重み付けの設定を担当者が自分で操作できるか、専任のサポートが改善を提案してくれるかを確認しましょう。検索利用率（検索数÷サイト訪問数）や0件ヒット率（0件だった検索数÷検索数）を、分析画面ですぐに確認できると、改善の優先順位を決めやすくなります。社内に検索の専任者を置けない場合は、ベンダーのサポート体制が決め手になります。

検索データを、検索以外の施策に使えるか？

見落とされがちですが、長い目で見て最も差がつくポイントです。
どのキーワードが検索され、どの商品がクリックされたかという検索データは、お客様の「今、欲しいもの」を表す貴重な情報です。検索エンジン単体のツールでは、このデータをメール配信やWeb接客に使うために、別のツールとの連携が必要になります。 検索とMAが同じデータで動いていれば、検索した言葉をそのまま配信や接客の条件に使えます。

なぜ、0件ヒットはなくならないのか？

0件ヒットが減らない原因の多くは、機能の不足ではなく「運用が追いつかないこと」です。
表記ゆれ対応も類義語登録も、機能としては多くのツールが備えています。それでも0件ヒットが残るのは、次の3つの理由で運用が止まってしまうからです。0件ヒットの原因と対策の全体像は「検索0件ヒットとは？対策は何から始めるべきか」で解説しています。

理由1：なぜ、類義語の登録が追いつかないのか？

新商品、季節のワード、お客様独自の言い回しは、日々増え続けます。人の手で1つずつ類義語を登録していく方式では、増えるスピードに登録が追いつきません。

理由2：なぜ、一度直した表記ゆれが再発するのか？

「Tシャツ／ティーシャツ／tee」のように、表記ゆれは商品や流行が変わるたびに新しく生まれます。過去に対応済みでも、放っておけば再び0件ヒットの原因になります。

理由3：なぜ、運用が担当者に依存してしまうのか？

どの言葉を登録したか、どんな重み付けにしたかが、担当者の頭の中にしかないケースは珍しくありません。異動や退職でノウハウが失われ、運用が止まります。

0件のとき、お客様は何を表示してほしいのか？

多くのお客様は、「何もない画面」ではなく、次の行動につながる提案を求めています。
シナブルの調査で、検索結果が0件だったときに欲しい機能を聞くと、 「類似商品の提案」が38.5%で最多でした。「検索ワードの修正案」23.3%、「人気商品の表示」18.0%、「閲覧履歴からのおすすめ」16.7%が続き、「何も表示しない方が良い」は11.0%にとどまります（シナブル調べ, n=1,030, 2025年12月）。
0件を減らす努力と同時に、0件になったときの画面で類似商品や人気キーワードを出し、お客様を帰さない導線をつくることが欠かせません。

運用を止めないためには、どんな仕組みが必要か？

ツール選定では「機能があるか」だけでなく、「運用を仕組みで回せるか」を評価軸に加えるべきです。具体的には次の3つです。

・独自辞書（土台）：EC特有の表記ゆれ・同義語をあらかじめ広くカバーする辞書を持っているか
・AIによるキーワードの自動生成：商品データにない「利用シーン」「用途」（例：バーベキュー、夏、動けるカジュアル）といったお客様目線の言葉をAIが生成し、検索対象に含められるか
・検索ログからの発見サイクル：0件ヒットになった検索語を定期的に抽出し、辞書やチューニングに戻す運用ループを、分析画面やレポートで回せるか

0件ヒット対策は「一度設定する作業」ではなく「回し続ける運用」です。少ない工数で回し続けられるかどうかが、導入後の成果を分けます。

無料のサイト内検索ツールと、有料のエンジンは何が違うのか？

違いは、ECの売上につなげるための機能があるかどうかです。
Googleなどが提供する無料の検索サービスは、ホームページやブログに検索窓を手軽に置けるのがメリットです。初期費用がかからず、すぐに使い始められます。一方で、検索結果に広告が表示される場合があり、並び順や0件時の表示を細かく調整したり、在庫や価格を反映したりすることは苦手です。

有料のサイト内検索エンジンを使うメリットは何か？

主なメリットは4つです。
・自社の商品だけを対象に、在庫・価格・新着を反映した結果を出せる
・表記ゆれの吸収、サジェスト、複数の条件での絞り込みで、お客様が欲しい商品に迷わずたどり着ける
・売れ筋を上位に出すなど、並び順を売上に合わせて調整できる
・検索ログを分析して、0件ヒットの言葉やお客様の関心を施策に生かせる
商品点数が多いECサイトほど、検索の精度がそのまま売上の差になります。商品点数が少ない情報サイトなら無料のツールで足りる場合もありますが、ECで売上を伸ばしたいなら有料のエンジンを検討する価値があります。

サイト内検索エンジンには、どんなタイプがあるのか？

EC向けのサイト内検索エンジンは、「検索の先」をどう埋めるかで3つのタイプに分かれます。検索の機能そのものはどのタイプも充実しているため、違いが出るのは検索の後、つまりレコメンド・Web接客・メール配信などとのつながり方です。

※各社公式サイトの製品紹介をもとに、シナブルが分類しました（2026年11月時点）。機能の優劣を示すものではありません。

主要なサイト内検索エンジン5選は、機能と料金でどう違うのか？

5つのツールは、表記ゆれ吸収・サジェスト・絞り込みといった基本機能はいずれも備えています。違いが大きいのは、AIの使い方、検索の先のつなぎ方、料金の決まり方です。

※ 各社公式サイトの記載をもとに作成（2026年11月時点）。料金・機能は変更される場合があるため、最新情報は各社公式サイトでご確認ください。
※ 実績数値の集計方法は各社で異なるため、単純な比較はできません。
※1 EC Intelligenceの契約継続率は、2025年8月〜2026年7月の月次契約継続率の平均（OEMを除く）です。

ZETA SEARCH｜大手ECの実績が豊富な、高速処理のサイト内検索

引用：ZETA SEARCH公式サイト

特徴…ZETA株式会社が提供する、日本語処理と高速処理に強いサイト内検索エンジン。ZETA CXシリーズの1製品
向いている企業…アクセスが集中する大規模ECで、検索の精度と安定性を専門家と一緒に高めたい企業

サジェスト、絞り込み、ファセットカウント（条件ごとの件数表示）、表記ゆれ吸収を基本機能として備え、秒速1,000クエリを超える処理性能をうたっています。AIによる自動最適化に加え、技術者が直接チューニングできる柔軟さも特徴です。専任担当が導入後も継続して支援し、検索精度の改善提案を定期的に行います。
導入企業として、花王（My Kao Mall）、資生堂ジャパン、ANA X、コメ兵、コーナン商事などが紹介されています。

押さえておきたい点：同じシリーズにレコメンド（ZETA RECOMMEND）、ハッシュタグ（ZETA HASHTAG）、レビュー（ZETA VOICE）などがあり、組み合わせて使えます。メール配信の機能は製品紹介に含まれていないため、配信は別のツールと連携する前提になります。料金は公式サイトに記載がありません。

NaviPlusサーチ｜検索・レコメンド・レビューをシリーズで提供するEC向け検索

引用：NaviPlus公式サイト

特徴…デジタルガレージグループのDGビジネステクノロジー株式会社（旧社名：ナビプラス株式会社）が提供する、EC向けの高機能サイト内検索
向いている企業…百貨店・アパレル・家電など商品点数が多い大手ECで、検索とその周辺をまとめて同じベンダーに任せたい企業

公式サイトでは、国内350サイト超の導入実績、平均0.07秒以内の検索処理、最短10分に1回のデータ更新をうたっています。AIによる検索意図の補完で0件ヒットを抑えるほか、有料オプションのチューニングではAIによる類義語の自動登録もできます。売上や利益率を反映した重み付け、パーソナライズド検索にも対応しています。
導入企業として、大丸松坂屋百貨店、三越伊勢丹、ABC-MART、JINS、オルビスなどが紹介されています。

押さえておきたい点：NaviPlusシリーズには、レコメンド、レビュー、カゴ落ちなどのフォローメール（NaviPlusリタゲメール）、LINEでのフォロー配信（β版）などがあり、別製品として組み合わせます。料金は公式サイトに金額の記載がなく、問い合わせで案内されます。

GENIEE SEARCH for EC｜タグ設置で導入できる、EC向けの商品検索ツール

引用：GENIEE SEARCH公式サイト

特徴…株式会社ジーニーが提供する、ECサイトに必要な機能を幅広く備えた商品検索ツール（旧ポップリンク）
向いている企業…API開発をせずに、比較的短い期間で検索を強化したい中規模のEC

入力サジェストと画像サジェスト、絞り込み・並び替え、商品の比較、ランキング表示、AIハッシュタグ、表記ゆれ・略語・誤字に対応するAI辞書などをそろえています。API連携は必須ではなく、JavaScriptタグの設置とCSSでのデザイン調整で使え、導入までの期間は2〜8週間程度とされています。公式サイトでは、シリーズ累計で1,000社以上の導入実績と案内されています。

押さえておきたい点：料金ページでは月額利用料5万円〜と案内され、商品点数・ページ数・アクセス数に応じて見積もられます。同じ会社のGENIEE CDP・GENIEE MAなどとの連携が用意されています。

ユニサーチ｜AI学習とベクトル検索で、運用の手間を減らす検索特化型

引用：ユニサーチ公式サイト

特徴…ユニバーサルナレッジ株式会社が提供する、「AI学習×ベクトル検索」を掲げるEC向けのAI検索エンジン
向いている企業…検索のチューニングに人手を割けず、AIに任せて運用したい企業

購買行動からAIが学習し、売れる可能性の高い商品を上位に出すよう並び順を自動で最適化します。季節性やトレンドも自動で反映するため、手動のチューニングは不要とされています。あいまいな言葉や文章でも探せるベクトル検索、自然文検索に対応し、175万語以上の独自の表記ゆれ辞書を持っています。専任コンサルタントによる運用支援もあります。
公式サイトでは、購入後の利用継続率99.5%（26年11月時点 ユニバーサルナレッジ調査）と案内されています。

押さえておきたい点：料金は、サイト内の検索ボリュームが増えても月額が固定の体系です（金額は公式サイトに記載なし）。製品は検索とサジェストが中心のため、検索データを配信に使う場合は別のツールと組み合わせます。

EC Intelligence｜検索からMAまでを1つのデータベースで動かす一体型

引用：EC Intelligence公式サイト

特徴…株式会社シナブルが提供する、サイト内検索・レコメンド・Web接客・MA（メール・LINE・アプリ通知など）・CDP・分析を1つのデータベースで動かすEC特化のオールインワンツール
向いている企業…検索とMAを別々のツールで運用しており、検索で得たお客様の「欲しい」を、接客や配信にまでつなげたい自社EC

サジェスト、類義語辞書、表記ゆれ吸収、「もしかして」補正、スペックでの絞り込みに対応し、100万点以上の商品でも検索のレスポンスは「0.0数秒」と、高速で安定しています。最大商品数300万超・月間PV2億以上の処理実績があります。
0件ヒットの対策では、0件になった検索語を自動で集計し、0件のときによく検索されるキーワードを表示できます。AIキーワード機能（オプション）では、商品データをもとにAIが消費者目線のキーワードを自動で生成し、ハッシュタグとして商品に付けて検索対象に加えます。担当者が思いつきにくいお客様の言葉を補えるため、0件ヒットを減らす方法として手動登録の負担を軽くできます。注文数・閲覧数が多い売れ筋ほど上位に出やすいよう、表示順も自動で調整します。

押さえておきたい点：検索だけを入れ替えたい場合も導入できますが、効果が最も大きいのは、検索のデータをレコメンド・Web接客・メール・LINEにまでつなげて使う場合です。料金は月間PVで決まり、レコメンドやバナーの表示回数による課金はありません。カテゴリサジェストやAIキーワードなど、一部の機能はオプションです。

検索専業ツールとEC Intelligenceは、何が違うのか？

違いは、検索を「探しやすくするための機能」として扱うか、「お客様の『欲しい』が書き込まれるデータ」として扱うかです。
お客様の「欲しい」は、検索窓に書いてあります。検索された言葉は、お客様が自分の言葉で書いた、いちばん正直なデータです。 EC Intelligenceは、その「欲しい」を検索結果だけで終わらせず、サイトの接客にも、メール・LINEにも届ける設計にしています。

検索専業ツールを選んだほうがよいのは、どんな場合か？

検索の改善そのものが最優先で、配信や接客はすでに別のツールで十分に回っている場合は、検索専業ツールが有力な選択肢です。
検索専業のベンダーは、検索のアルゴリズムや辞書、チューニングのノウハウを長く磨いてきています。シリーズ型であれば、レコメンドやレビュー、フォローメールなどを同じベンダーでそろえることもできます。

検索とMAが別々だと、何が起きるのか？

検索のデータが、配信や接客に届くまでに時間と手間がかかります。
「ニット 赤」という検索が急に増えても、検索とMAが別のツールだと、データの出力や連携の設定を経てからでないと、メールや接客に反映できません。施策が届く頃には、お客様の関心は別のものに移っているかもしれません。
シナブルは、ECの「分断」には3つあると考えています。機能ごとに契約がバラバラな「ツールの分断」、顧客データが散らばる「データの分断」、そして 検索窓に書かれた「欲しい」が、接客にもメールにも届いていない「お客様の『欲しい』の分断」です。3つ目は、検索とMAが同じデータで動いていなければ解消できません。

検索データがMAとつながると、どんな施策ができるのか？

検索ログが、毎日たまる施策のネタ帳になります。EC Intelligenceでは、次のような施策を1つの基盤で組めます。

・ある商品を検索したのに購入しなかったお客様に、その言葉に合う商品をメールやLINEで後から届ける
・「ギフト」と検索したお客様にだけ、ギフト特集を案内する
・特定のキーワードで検索したときに、検索結果のページに特集コンテンツを表示する
・お気に入りや閲覧した商品の値下げ・再入荷・在庫僅少を検知して、メールやLINEで知らせる
・「送料」「返品」などの検索が多ければ、その不安にサイトの中で先に答える

カゴ落ちメールは、カートに商品を入れたお客様しか拾えません。 検索した言葉を条件にした配信なら、カゴ落ちの一歩手前で離れたお客様にも届けられます。
検索のために持っている商品データ（在庫・価格・新着）を、そのまま配信や接客に使えるのも一体型ならではです。

ツールをまとめると、費用と運用はどう変わるのか？

検索・レコメンド・接客・配信を別々に契約すると、ツールごとに管理画面・問い合わせ窓口・月額費用が増え、ツール同士をつなぐ連携の構築と保守も必要になります。
1つの基盤にまとめれば、こうした連携のコストや、乗り換え時の二重コストがかかりません。食品・ワインのECでは、ツールの統合でシステム維持コストを約50%削減した実績があります。

EC Intelligenceの検索で、どんな成果が出ているのか？

EC Intelligenceの支援先では、検索の改善が売上とCVRに直結しています。 アウトドア用品のECでは、検索結果が0件のときに商品が表示される検索結果への遷移ボタンを出したところ、導入後1ヶ月でCVR40%改善につながりました。

検索の改善だけでなく、MA・CRMの施策と組み合わせて売上とLTVを伸ばせることが、一体型の価値です。サポートメンバーは全員がフロントエンドエンジニアの経験者で、検索のチューニングからHTML・CSS・JavaScriptの実装レベルまで直接支援します。

0件ヒットの画面を変えると、なぜCVRが上がるのか？

見つからなかったお客様を、そのまま帰さなくて済むからです。
先のアウトドア用品のECでは、検索結果が0件になるとお客様が商品を見つけられず、購入に至らないまま離脱していました。そこで、0件の画面に、商品が表示される検索結果への遷移ボタンを出しました。お客様が別の言葉で探し直す手間が省け、次の行動につながる導線ができたことが、CVRの改善につながっています。
0件の画面を改善したい場合は、まず0件ヒット率の高い検索語を洗い出し、その言葉で来たお客様に何を見せるかから決めるのが近道です。

自社には、どのサイト内検索エンジンが合うのか？

最も解決したい課題と、サイトの種類で選びます。シナブルの見立てでは、次のように考えると候補を絞りやすくなります。

企業サイト向けの検索は、EC向けと何が違うのか？

探す対象が違います。EC向けの検索エンジンは、在庫・価格・サイズといった商品データを扱い、購入につなげることを目的にしています。企業のホームページ（コーポレートサイト）向けの検索は、Webページに加えて、PDFやOfficeの文書、製品マニュアルなどの情報を探しやすくすることが目的です。
たとえば株式会社マーズフラッグのMARS FINDERは、PDF内の文字を検索でき、HTML・PDF・Word・Excel・PowerPointをファイルの種類で絞り込めます。料金は検索対象のドキュメント数でプランが分かれ、最小のStandard 500は月額15,000円（税抜）です。 コーポレートサイトの資料検索と、ECの商品検索では、選ぶべきツールの種類そのものが異なります。

サイト内検索エンジンの比較について、よくある質問は？

サイト内検索エンジンは、どれを選べばよいですか？

自社の最大の課題によって変わります。検索の精度と大規模なアクセスへの対応を最優先するならZETA SEARCHやNaviPlusサーチ、AIに任せて運用の手間を減らしたいならユニサーチ、タグ設置で手軽に始めたいならGENIEE SEARCH for EC、検索のデータをMAや接客にまでつなげたいならEC Intelligenceが候補になります。まずは「検索精度」「運用の手間」「施策へのつながり」のどれを一番重視するかを決めてから比較しましょう。

サイト内検索エンジンの費用相場はどのくらいですか？

公式サイトで金額を公開しているツールは少なく、多くは商品点数やアクセス数に応じた見積もりです。公開されている例では、EC向けのGENIEE SEARCH for ECが月額利用料5万円〜、企業サイト向けのMARS FINDERが月額15,000円（税抜）〜です（2026年11月時点）。料金の決まり方はPV・商品点数・アクセス数・検索ボリューム・ドキュメント数などツールによって異なるため、事業が伸びたときの費用もあわせて確認しましょう。

0件ヒットを減らすには、どうすればよいですか？

表記ゆれ対応・類義語登録・もしかして検索が基本ですが、より重要なのは運用を止めない仕組みです。AIによるキーワードの自動生成と、0件ヒットになった検索語を定期的に拾って辞書へ戻すサイクルを回せるツールを選ぶと、少ない工数で継続的に0件ヒットを減らせます。

導入には、どのくらいの期間がかかりますか？

ツールや連携方法によって異なります。たとえばGENIEE SEARCH for ECは、タグ設置で導入でき、期間は2〜8週間程度と案内されています。商品データの連携方法や、既存のECカートとの接続によって期間は変わるため、各社に見積もりとあわせて確認しましょう。

検索エンジンとMAは、同じツールでそろえるべきですか？

必ずしもその必要はありません。配信や接客がすでに別のツールでうまく回っているなら、検索だけを入れ替えるのも合理的です。一方、検索で離れたお客様を後追いしたい、検索の言葉を配信や接客の条件に使いたい場合は、検索とMAが同じデータで動くツールのほうが、施策を早く・少ない手間で実行できます。

結局、サイト内検索エンジンは何を基準に選べばよいのか？

サイト内検索エンジンは、基本機能だけを並べるとどれも似て見えます。違いが出るのは、AIで運用をどこまで自動化できるかと、検索で得たデータをその先の施策にどうつなぐかです。

EC Intelligenceは、お客様が検索窓に書いた「欲しい」を、サイトの接客にもメール・LINEにもつなぐEC特化のツールです。自社のサイトで何ができるかは、資料でご確認ください。MAツール全体の比較は「EC向けMAツール比較」で紹介しています。